读取表格文件并且可以增删改的操作

这是一个比较广泛的问题，因为表格文件的类型和操作方式都有许多种。下面是一个通用的答案：

1. 读取表格文件

要读取表格文件，需要先确定文件的格式。常见的表格文件格式包括CSV、Excel、JSON等。对于不同的格式，可以使用不同的库来读取。常用的库有pandas、xlrd、openpyxl、json等。

以CSV文件为例，可以使用pandas库来读取：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 打印表格数据
print(df)

2. 增加数据

要增加数据，可以使用pandas库提供的append函数。假设要向表格文件中增加一行数据，可以按照以下步骤进行：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 新增一行数据
new_row = {'name': 'John', 'age': 25, 'gender': 'male'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 保存修改后的数据
df.to_csv('data.csv', index=False)

3. 删除数据

要删除数据，可以使用pandas库提供的drop函数。假设要删除表格文件中某一行数据，可以按照以下步骤进行：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除一行数据
index_to_drop = 2
df = df.drop(index_to_drop)

# 保存修改后的数据
df.to_csv('data.csv', index=False)

4. 修改数据

要修改数据，可以先定位到需要修改的行和列，然后对该单元格进行赋值操作。假设要修改表格文件中某一行的某个字段，可以按照以下步骤进行：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 修改一行数据
index_to_modify = 2
column_to_modify = 'age'
new_value = 30

df.at[index_to_modify, column_to_modify] = new_value

# 保存修改后的数据
df.to_csv('data.csv', index=False)

以上就是一个通用的读取表格文件并且可以增删改的操作的示例。需要注意的是，具体的实现方式可能会因为表格文件格式、数据结构等因素而有所不同。