怎么使用Jupyter读取表格文件

要在Jupyter中读取表格文件，可以使用Python的pandas库。pandas库提供了许多用于读取和操作表格数据的函数。

以下是读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
print(df.head())

在这里，我们首先导入了pandas库并将其简写为pd。然后，我们使用read_csv函数从文件中读取数据，并将结果存储在名为df的DataFrame对象中。最后，我们使用head函数打印DataFrame中的前几行数据。

如果您要读取其他类型的表格文件，例如Excel文件（.xlsx或.xls），您可以使用read_excel函数。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head())

在这里，我们使用read_excel函数从指定的Excel文件中读取数据，并将结果存储在名为df的DataFrame对象中。我们还指定了要读取的工作表名称为'Sheet1'。最后，我们使用head函数打印DataFrame中的前几行数据。