jupyter合并表格

Jupyter Notebook中合并表格通常使用pandas库，因为pandas提供了一个方便的数据处理框架，包括数据读取、清洗和合并功能。如果你有两个DataFrame对象需要合并，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 加载你的数据，如果它们是CSV文件或者其他支持的数据格式：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

3. 使用`pd.concat()`函数将两个DataFrame水平合并（行合并）或垂直合并（列合并）。例如，水平合并：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

如果你想基于某个键（column）进行合并，则可以指定`keys`参数，如：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='outer')  # 或者 inner, left, right

4. 如果你需要按索引合并，使用`merge`函数并设置`index_col`参数：

merged_df = pd.merge(df1.set_index('index_key'), df2.set_index('index_key'))

5. 最后，你可以检查合并后的结果：

print(merged_df.head())