Jupyter一个表横向堆叠合并与纵向堆叠合并演示

Jupyter是一个交互式的笔记本环境，常用于数据科学和机器学习项目中。在Pandas库中，可以使用`concat()`函数进行表格的水平（行）堆叠或垂直（列）堆叠。

**1. 水平堆叠（Concatenate on index）**：

import pandas as pd
# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'baz'], 'C': [3, 4]})

# 水平堆叠，索引相同
stacked = pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 或者使用df1.append(df2)
print(stacked)

**2. 纵向堆叠（Concatenate on columns）**：

stacked_vertically = pd.concat([df1, df2], axis=0)  # 默认就是按列堆叠，新行加在旧行之后
print(stacked_vertically)

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