帮我写一段识别图像中左上角黑色图像中心坐标点python代码

可以使用Python的OpenCV库来实现图像中心坐标点的识别。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for cnt in contours:
    # 计算轮廓的中心坐标
    M = cv2.moments(cnt)
    if M['m00'] != 0:
        cx = int(M['m10'] / M['m00'])
        cy = int(M['m01'] / M['m00'])
        # 判断是否在左上角
        if cx < img.shape[1] / 2 and cy < img.shape[0] / 2:
            print("左上角黑色图像中心坐标点为：({}, {})".format(cx, cy))

需要注意的是，这段代码只能识别图像中左上角的黑色图像中心坐标点，如果图像中存在多个黑色图像或者黑色图像不在左上角，则需要进行相应的修改。