print打印的是nan，变量的类型怎么检测

在Python中，当你尝试打印像`numpy`库中的`NaN`（Not a Number）值时，确实可能会显示`nan`这样的字符串。这并不是说`print`函数改变了数值的类型，而是`numpy`或`pandas`等库已经把`NaN`转换成了这种表示形式。

如果你想检查一个变量的数据类型，特别是在处理可能出现`NaN`的情况时，你可以使用Python内置的`type()`函数，或者对于数组类型的变量（如列表、字典、Series、ndarray等），可以使用相应的库提供的方法。比如：

- 对于基本类型的变量（如int, float, str等）：

variable = ...  # 假设这是你要检查的变量
if type(variable) == float and math.isnan(variable):
    print(f"变量包含NaN")

- 对于numpy数组：

import numpy as np
array = np.array([...])
if np.isnan(array).any():
    print("数组中有NaN值")

- 对于pandas DataFrame或Series：

df = pd.DataFrame([...])
if df.isna().values.any():
    print("DataFrame中有NaN值")