delete * from taba where start_tm < '2024-09-09 19:50:30’ 如何拆分为多次删除，每次删除2万条？

这个SQL语句是一个批量删除操作，它一次从"taba"表中删除所有start_tm小于指定时间（'2024-09-09 19:50:30'）的记录。如果你想将其拆分为每次删除2万条数据的小批量操作，可以这样做：

1. 首先，你需要确定总共有多少条需要删除的数据。这可以通过查询原始条件得到，例如：

SELECT COUNT(*) FROM taba WHERE start_tm < '2024-09-09 19:50:30'

假设返回的结果是`total_rows`。

2. 然后计算出需要分成多少次执行，即 `total_rows / 20000`（因为每批2万条）。取整数部分得到`batch_count`。

3. 使用循环结构，比如在程序中（这里以Python为例），你可以设置一个计数器`batch_num = 1`，然后按顺序执行删除操作，每次删除2万条，直到达到最大批次数：

start_index = 0
while batch_num <= batch_count:
    end_index = min(start_index + 20000, total_rows)
    delete_query = f"DELETE FROM taba WHERE start_tm < '2024-09-09 19:50:30' AND id BETWEEN {start_index + 1} AND {end_index}"
    # 执行删除并更新索引
    execute_delete(delete_query)
    start_index = end_index
    batch_num += 1

在上述代码中，`execute_delete`是你实际执行SQL删除的函数。记得在处理边界情况时检查是否还有剩余的数据未删除（如果`end_index == total_rows`，则说明已经删除了最后一部分数据）。