Cannot find reference 'model_selection' in '__init__.py'train_test_split #导入数据集拆分工具 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X

看起来您在Python的Scikit-Learn库（sklearn）中遇到了错误，`train_test_split`是一个用于划分训练集和测试集的常用函数，通常会通过`from sklearn.model_selection import train_test_split`这样的导入语句来引入。但是您提到找不到`model_selection`这个引用，可能是由于以下几个原因：

1. 导入路径错误：请确保您正确地导入了模块，应该直接写`from sklearn import model_selection`，或者加上相应的包名如`from sklearn.preprocessing import train_test_split`。

2. 版本问题：检查您的scikit-learn版本是否支持`train_test_split`。早期版本可能有名称变动或者这个功能移到其他地方了。

3. 模块未安装：确认您的项目中已安装了scikit-learn，如果没有可以运行`pip install scikit-learn`来安装。

4. 导入位置：如果`__init__.py`是在项目的顶级目录下，那么需要在需要使用这个函数的文件开头也导入`model_selection`，因为默认import只在当前文件有效。

修复这个问题后，您可以继续执行数据分割：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 假设X和y已经准备好了
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)