新版matlab的小波分析工具箱代码
时间: 2023-09-29 17:06:14 浏览: 43
以下是新版matlab的小波分析工具箱代码示例:
```matlab
% 加载数据
load noisbump.mat
% 小波分解
[c,l] = wavedec(noisbump, 3, 'db4');
% 提取近似系数
approx = appcoef(c, l, 'db4');
% 提取细节系数
[d1,d2,d3] = detcoef(c,l,[1 2 3]);
% 绘制原始信号及小波分解结果
subplot(2,2,1);
plot(noisbump);
title('Original Signal');
xlabel('Time (ms)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,2,2);
plot(approx);
title('Approximation Coefficients');
xlabel('Time (ms)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,2,3);
plot(d1);
title('Detail Coefficients D1');
xlabel('Time (ms)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,2,4);
plot(d2);
title('Detail Coefficients D2');
xlabel('Time (ms)');
ylabel('Amplitude');
% 小波重构
reconstructed = waverec(c, l, 'db4');
% 绘制重构信号
figure;
plot(reconstructed);
title('Reconstructed Signal');
xlabel('Time (ms)');
ylabel('Amplitude');
```
此代码示例加载了名为“noisbump.mat”的数据文件,并对其进行了小波分解、近似系数和细节系数的提取,以及小波重构。最终输出了原始信号及其小波分解结果的图像,以及重构信号的图像。可以根据需要进行修改和调整。