matlab小波分解工具箱使用
时间: 2023-08-26 12:17:08 浏览: 70
在Matlab中,使用小波分解工具箱进行小波分析可以按照以下步骤进行操作。首先,根据引用中的《One-Dimensional Variance Adaptive Thresholding of Wavelet Coefficients in the Wavelet Toolbox User's Guide》进行设置。然后,使用小波分析工具箱完成小波分析。接下来,点击"File"菜单,选择"Save",然后选择"Coefficients",即可将分析结果保存到.mat文件中,其中保存的变量包括小波系数(coeff)、尺度(scales)和小波的名称(wname)[2。如果需要加载保存的数据,可以使用load函数加载.mat文件。加载后,可以看到保存的变量,包括小波系数(coeff)、尺度(scales)和小波的名称(wname)[2。此外,在小波分解的等级数和cell的长度相等的情况下,各级阈值保存在thrParams中,thrParams{i},i从1到5分别保存了阈值间距上下限的值和阈值。综上所述,这是一个简要的描述如何在Matlab中使用小波分解工具箱进行小波分析的过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matlab小波工具箱的使用2](https://blog.csdn.net/weixin_33428129/article/details/115848827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab小波分析工具箱使用教程](https://blog.csdn.net/weixin_30954879/article/details/115810779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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