python做正态分布直方图

要在Python中绘制正态分布直方图，可以使用NumPy和Matplotlib库。以下是一些步骤：

1. 导入NumPy和Matplotlib库。
2. 使用NumPy的random.normal()函数生成一个正态分布的序列。
3. 将序列中的每个元素四舍五入为整数。
4. 使用NumPy的unique()函数获取序列中的唯一值和它们的出现次数。
5. 使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正态分布序列
n = 100000
ex = 1000
de = 20
y = np.random.normal(ex, de, n)

# 四舍五入为整数
y = np.round(y).astype(int)

# 获取唯一值和出现次数
un, cnt = np.unique(y, return_counts=True)

# 绘制散点图
plt.scatter(un, cnt)
plt.show()

这段代码将生成一个正态分布的直方图。其中，x轴表示数值，y轴表示该数值在序列中出现的次数。可以根据需要调整参数来改变直方图的样式和布局。