python 数组只出现一次的数字异或

可以使用异或运算符 ^ 来解决这个问题。异或运算符的特点是相同位上相同的数字异或结果为0，不同的数字异或结果为1。因此，如果一个数组中只有一个数字出现一次，而其他数字都出现了两次，那么对这个数组中的所有数字进行异或运算，最终的结果就是那个只出现一次的数字。

以下是用 Python 实现的代码：

def find_single_number(nums):
    result = 0
    for num in nums:
        result ^= num
    return result

你可以将一个含有多个重复数字和一个只出现一次的数字的数组作为参数传递给这个函数，它将返回那个只出现一次的数字。

相关问题

只出现一次的数字用位运算法

使用位运算法解决只出现一次的数字问题的具体步骤如下：

1. 对所有数字进行异或运算，得到结果值。

2. 找到结果值二进制表示中第一个为1的位，记为n。

3. 将所有数字按照第n位是否为1分为两组。

4. 对每组内的数字分别进行异或运算，得到两个结果值，分别为a和b。

5. a和b即为所求的两个只出现一次的数字。

Python代码实现如下：

def find_single_number(nums):
    # 对所有数字进行异或运算，得到结果值
    result = 0
    for num in nums:
        result ^= num
    
    # 找到结果值二进制表示中第一个为1的位，记为n
    n = 0
    while (result >> n) & 1 == 0:
        n += 1
    
    # 将所有数字按照第n位是否为1分为两组
    a, b = 0, 0
    for num in nums:
        if (num >> n) & 1 == 0:
            a ^= num
        else:
            b ^= num
    
    # 对每组内的数字分别进行异或运算，得到两个结果值，分别为a和b
    return a, b

示例：

对于数组 [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]，只出现一次的数字为 1 和 5。

对于数组 [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]，只出现一次的数字为 5 和 1。

对于数组 [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]，没有只出现一次的数字。

总结：

使用位运算法可以解决只出现一次的数字问题，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。与哈希表法相比，位运算法不需要额外的存储空间，适用于空间有限的情况。

在一个数组nums中除一个数字只出现一次之外，其他数字都出现了三次。请找出那个只出现一次的数字。python

可以利用位运算中的“与”、“或”、“异或”等操作来解决这个问题。具体方法是：

1. 定义两个变量：one 和 two，初始值都为0。
2. 遍历数组中的每个数字，对于每个数字num，执行以下操作：
- 将 one 和 num 做“与”操作，并将结果赋值给 one，表示第一次出现该数字。
- 将 two 和 num 做“异或”操作，并将结果赋值给 two，表示第二次出现该数字。
- 如果 one 和 two 都为1，说明该数字出现了三次，此时需要将 one 和 two 都重置为0。
3. 遍历完成后，one 中保存的就是只出现一次的数字。

代码如下：

def find_single_number(nums):
    one, two = 0, 0
    for num in nums:
        one = (one ^ num) & ~two
        two = (two ^ num) & ~one
    return one

示例：

>>> nums = [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 2, 3, 4]
>>> find_single_number(nums)
1