stock_df.loc[stock_code, '交易代码'] = stock_code[2:]

### 回答1：
stock_df.loc[stock_code, "交易代码"] = stock_code[2:]

这段代码的意思是将变量 stock_code 中从第 3 个字符开始的所有字符赋值给 DataFrame 变量 stock_df 中索引为 stock_code 的行，并在该行中新增一列 "交易代码" 。

### 回答2：
stock_df.loc[stock_code, '交易代码'] = stock_code[2:] 这行代码的作用是将stock_code变量的值截取从第三个字符开始的部分，并将截取后的值赋给stock_df中的'交易代码'列。

stock_df是一个DataFrame数据结构，它可能包含多行和多列。'交易代码'是其中的一列，存储股票的交易代码。stock_code是一个变量，存储着股票的完整交易代码。

通过stock_df.loc[stock_code, '交易代码']语法，我们可以通过索引的方式访问DataFrame中的某个元素。其中stock_code表示行索引，'交易代码'表示列索引。

stock_code[2:]表示从第三个字符开始截取整个字符串的部分。比如，如果stock_code为'ABC123'，那么stock_code[2:]将返回'C123'。

将stock_code[2:]赋值给stock_df.loc[stock_code, '交易代码']，意味着将stock_df中指定行和列的元素的值更新为stock_code的截取部分。

举例说明，如果stock_code为'ABC123'，假设该值在stock_df的第5行，'交易代码'列上，则经过上述代码执行后，stock_df的第5行，'交易代码'列的元素值将变为'C123'。