已知某汽车行驶速度与每千米耗油量值的函数关系为如下函数，试用黄金分割法确定速度为0.1-1.5km/min时的最经济速度。取精度E =0.01。f(v)=v+25/v. 写matlab代码

黄金分割法，也称为割线法，是一种数值优化算法，用于寻找极小值点。对于这个特定的问题，我们需要编写一段MATLAB代码来应用黄金分割法找出给定速度范围内消耗油量最少的速度。假设`f`是函数`v + 25/v`，我们需要找到最小的`f(v)`值。以下是使用黄金分割法的MATLAB代码示例：

% 定义函数f(v)
f = @(v) v + 25/v;

% 输入范围、精度和初始分割点
v_min = 0.1;
v_max = 1.5;
E = 0.01;
a = v_min; % 下界
b = v_max; % 上界

while b - a > E
    c = (a + b) / phi; % 黄金分割点，phi为黄金比例(约等于1.618034)
    if f(c) < f(a)
        b = c; % 更新上界
    else
        a = c; % 更新下界
    end
end

% 返回最经济速度
optimal_speed = (a + b) / 2;
[min_value, min_index] = min(f([a, b])); % 获取最小值和对应的索引，因为可能有多个极值点
fprintf('最经济速度约为 %.4f km/min, 最小油耗为 %.4f.\n', optimal_speed, min_value);
disp(['