2020 8 1 7 45 0 2116 546300 -0.0480000000000000 2020 8 1 8 0 0 2116 547200 0.0190000000000000 2020 8 1 8 15 0 2116 548100 NaN 这种数据matlab怎么读取

这种数据在MATLAB中通常是以逗号分隔值（CSV）的形式存储，每一行代表一条记录，每个字段由逗号分隔。你可以使用`readmatrix`、`readtable`或者`textscan`函数来读取这样的数据。这里我们演示如何使用`readtable`，因为它能直接识别日期和数字，对于异常值如`NaN`也能处理。

% 假设数据文件名为'data.csv'
data = readtable('data.csv'); % 或者 'your_file.csv'

% 确保表头存在，查看数据结构
head(data)

上述代码会创建一个表格变量`data`，其中包含了你提供的三行数据。注意，`NaN`会被读取为`NaN`，无需额外处理。

如果你想按行读取并处理特定列，例如日期和数值，可以这样做：

dates = data(:,{'Date'});
values = data{:,2:end}; % 假设第二列为数值，从第三列开始

% 对NaN处理，例如替换为缺失值
values(isnan(values)) = NaN; % 或者你想用其他值替换