用python语言实现“连续邮资”问题的回溯算法

连续邮资问题是指给定一组邮资面值，求出能够组成连续邮资的最小邮资数。这个问题可以使用回溯算法来解决。

以下是用Python语言实现连续邮资问题的回溯算法的代码：

def continuous_postage(postage_values, target):
    postage_values.sort(reverse=True)  # 将邮资面值从大到小排序
    min_postage = float('inf')  # 初始化最小邮资数为正无穷大

    def backtrack(start, current_postage, used_postages):
        nonlocal min_postage
        if current_postage == target:  # 如果当前邮资等于目标邮资
            min_postage = min(min_postage, len(used_postages))  # 更新最小邮资数
            return
        if current_postage > target or len(used_postages) >= min_postage:  # 如果当前邮资大于目标邮资或者已经使用的邮资数大于等于最小邮资数
            return
        for i in range(start, len(postage_values)):
            used_postages.append(postage_values[i])  # 将当前邮资面值加入已使用的邮资列表
            backtrack(i, current_postage + postage_values[i], used_postages)  # 递归调用回溯函数
            used_postages.pop()  # 回溯，将当前邮资面值从已使用的邮资列表中删除

    backtrack(, , [])  # 调用回溯函数
    return min_postage if min_postage != float('inf') else -1  # 如果找不到合法的邮资组合，返回-1

在这个代码中，我们首先将邮资面值从大到小排序，然后定义了一个回溯函数`backtrack`，它有三个参数：`start`表示从哪个邮资面值开始搜索，`current_postage`表示当前已经组成的邮资数，`used_postages`表示已经使用的邮资面值列表。

在回溯函数中，我们首先判断当前邮资是否等于目标邮资，如果是，就更新最小邮资数；然后判断当前邮资是否大于目标邮资或者已经使用的邮资数大于等于最小邮资数，如果是，就返回；否则，我们从`start`开始遍历邮资面值，将当前邮资面值加入已使用的邮资列表，然后递归调用回溯函数，最后回溯，将当前邮资面值从已使用的邮资列表中删除。

最后，我们调用回溯函数，并返回最小邮资数。如果找不到合法的邮资组合，就返回-1。