用python语言写随机算法和回溯法结合求n皇后问题

好的，下面是使用 Python 编写随机算法和回溯法结合求解 n 皇后问题的代码。

import random

# 随机算法
def random_queen(n):
    queens = list(range(n))
    while True:
        random.shuffle(queens)
        if not is_conflict(queens):
            return queens

# 回溯算法
def backtracking_queen(n, row=0, queens=[]):
    if not queens:
        queens = [-1] * n
    if row == n:
        return queens
    for col in range(n):
        queens[row] = col
        if not is_conflict(queens, row):
            res = backtracking_queen(n, row + 1, queens)
            if res:
                return res
    queens[row] = -1
    return None

# 判断是否冲突
def is_conflict(queens, row=None):
    if row is None:
        row = len(queens) - 1
    for i in range(row):
        if queens[i] == queens[row] or \
           queens[i] - queens[row] == row - i or \
           queens[i] - queens[row] == i - row:
            return True
    return False

# 测试随机算法
queens = random_queen(8)
print(queens)
print(is_conflict(queens))

# 测试回溯算法
queens = backtracking_queen(8)
print(queens)
print(is_conflict(queens))

在上面的代码中，我们先定义了一个随机算法 `random_queen` 和一个回溯算法 `backtracking_queen`，然后分别使用这两个算法来求解 n 皇后问题。

其中，随机算法 `random_queen` 的思想是不断打乱皇后的位置，直到找到一组不冲突的方案为止。而回溯算法 `backtracking_queen` 则是通过递归的方式依次放置皇后，并检查是否冲突，如果冲突就回溯到上一行重新放置皇后。

在判断是否冲突的函数 `is_conflict` 中，我们通过检查同一列、同一对角线上是否已经存在皇后来判断是否冲突。

最后，我们分别使用随机算法和回溯算法求解了 n 皇后问题，并在控制台输出了结果。