加载"lab1data.txt".里面是50个节点的位置信息，用matlab写一个gossiping协议，每个节点随机向3个邻居节点发送数据包，计算距离原点最近的sink节点到达所有50个节点的跳数和数据包

传输次数。

首先，读入数据文件并将节点位置存储在一个50x2的矩阵中。然后，定义每个节点的邻居节点，使用随机选择的方法从节点集合中选择3个不同的邻居节点。接下来，使用一个循环来模拟gossiping协议的执行过程，直到所有节点都收到了数据包。在每个循环迭代中，每个节点随机选择一个邻居节点，并将数据包传输给它。如果节点已经接收到了数据包，则跳过该节点。如果一个节点已经传输了数据包给所有邻居节点，则该节点被视为sink节点，并记录到达所有节点的跳数以及数据包传输次数。

以下是完整的Matlab代码：

% 读入数据文件
data = load('lab1data.txt');
% 数据文件中有50个节点，每个节点有两个坐标
nodes = size(data, 1);
% 定义每个节点的邻居节点
neighbors = zeros(nodes, 3);
for i = 1:nodes
% 从节点集合中随机选择3个邻居节点
neighbors(i, :) = randperm(nodes, 3);
% 确保邻居节点不包含自己
neighbors(i, neighbors(i, :) == i) = [];
end

% 初始化节点状态
sent = zeros(nodes, 1);
received = zeros(nodes, 1);
sinks = [];

% 执行gossiping协议
while numel(sinks) < nodes
for i = 1:nodes
% 如果节点已经接收到了数据包，则跳过该节点
if received(i)
continue;
end

% 随机选择一个邻居节点
neighbor = neighbors(i, randperm(3, 1));
% 如果邻居节点已经接收到了数据包，则跳过该节点
if received(neighbor)
continue;
end

% 将数据包传输给邻居节点
sent(i) = sent(i) + 1;
received(neighbor) = 1;

% 如果节点已经传输了数据包给所有邻居节点，则该节点被视为sink节点
if all(received(neighbors(i, :)))
sinks = [sinks i];
end
end
end

% 计算最近的sink节点到达所有节点的跳数和数据包传输次数
distances = pdist2(data(sinks, :), data);
[min_distance, min_index] = min(distances, [], 1);
total_hops = sum(min_distance);
total_transmissions = sum(sent);

disp(['最近的sink节点到达所有节点的跳数：' num2str(total_hops)]);
disp(['数据包传输次数：' num2str(total_transmissions)]);