python findContours

cv2.findContours()是OpenCV-Python接口中用于查找图像中物体轮廓的函数。它返回一个列表，其中每个元素都表示图像中的一个轮廓，使用numpy中的ndarray表示。每个轮廓是一个ndarray，其中包含轮廓上的所有点的集合。通过使用cv2.drawContours()函数，可以在图像上绘制这些轮廓。

相关问题

Python findContours

Python中的findContours函数是Opencv-Python接口中用来查找图像中物体轮廓的函数。它的使用方法如下：
1. 首先导入cv2模块：import cv2
2. 读取图像：img = cv2.imread('image.jpg')
3. 将图像转换为灰度图像：gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
4. 对灰度图像进行二值化处理：ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)
5. 调用findContours函数查找轮廓：contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
6. 返回的contours是一个list，其中的每个元素都是图像中的一个轮廓，使用numpy中的ndarray表示。可以通过打印contours的数据类型来观察。
7. 可以通过drawContours函数将轮廓绘制在原图上：cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)
8. 最后显示图像：cv2.imshow("img", img)

引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Python_Opencv识别图像轮廓](https://blog.csdn.net/qq_38967295/article/details/81572057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python findcontours

Python中使用OpenCV库的findContours()函数可以检测图像中的轮廓。它接受一个二值图像作为输入，并返回一组轮廓。轮廓是图像中相邻像素的边界，可以用来检测物体的形状和位置。使用方法为: cv2.findContours(image, mode, method)。其中参数image为输入图像，mode表示轮廓的检索模式，method表示轮廓的近似方法。