opencv python findContours matchShapes

您好！关于使用OpenCV和Python进行轮廓查找和形状匹配的问题，我可以为您提供以下代码示例：

import cv2

# 读取图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将图像转换为灰度
gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges1 = cv2.Canny(gray1, 100, 200)
edges2 = cv2.Canny(gray2, 100, 200)

# 查找轮廓
contours1, hierarchy1 = cv2.findContours(edges1, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours2, hierarchy2 = cv2.findContours(edges2, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对每个轮廓进行形状匹配
for contour1 in contours1:
    for contour2 in contours2:
        # 进行形状匹配
        match = cv2.matchShapes(contour1, contour2, cv2.CONTOURS_MATCH_I3, 0)
        
        # 输出匹配结果
        print("Match:", match)

# 可以根据具体需求调整参数和处理逻辑

以上代码中，我们首先读取了两张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行边缘检测。接下来，使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓，并将其存储在`contours1`和`contours2`中。然后，我们使用`cv2.matchShapes()`函数对每个轮廓进行形状匹配，将匹配结果打印出来。

希望这个示例可以帮到您！如果有任何其他问题，请随时提问。