C OPENCV matchshapes()使用

matchShapes()函数是OpenCV中用于比较两个形状的函数，可以用于计算两个形状之间的相似度。该函数的原型如下：

double matchShapes(InputArray contour1, InputArray contour2, int method, double parameter);

其中，contour1和contour2分别是两个输入的轮廓，method是比较方法的标志，parameter是特定方法的可选参数。

matchShapes()函数可以使用以下比较方法：

1. CV_CONTOURS_MATCH_I1：计算两个形状之间的L1范数。

2. CV_CONTOURS_MATCH_I2：计算两个形状之间的L2范数。

3. CV_CONTOURS_MATCH_I3：计算两个形状之间的L2范数的平方根。

例如，下面的代码演示了如何使用matchShapes()函数计算两个形状之间的相似度：

import cv2

# 读取两个形状
img1 = cv2.imread('shape1.png')
img2 = cv2.imread('shape2.png')

# 转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh1 = cv2.threshold(gray1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret, thresh2 = cv2.threshold(gray2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours1, hierarchy1 = cv2.findContours(thresh1, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours2, hierarchy2 = cv2.findContours(thresh2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算相似度
result = cv2.matchShapes(contours1[0], contours2[0], cv2.CONTOURS_MATCH_I1, 0.0)

print(result)

在这个例子中，我们通过读取两个形状的图像，将它们转换为灰度图像，然后通过二值化找到它们的轮廓。最后，我们使用matchShapes()函数计算两个形状之间的相似度。