opencvsharp的MatchShapes原理

`MatchShapes` 是 OpenCV 库的一个函数，用于计算两个二维形状之间的相似度。该函数通过比较两个形状的轮廓来计算相似度，具体实现原理如下：

1. 计算两个形状的 Hu 矩。Hu 矩是一种特征描述符，可以用于表示形状的几何性质，包括旋转不变性、平移不变性和缩放不变性等。Hu 矩的计算可以通过 `cv::HuMoments` 函数实现。

2. 使用 Hu 矩计算两个形状之间的距离。可以使用不同的距离度量方法，如欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。

3. 根据距离计算两个形状的相似度。相似度越高，表示两个形状越相似。

需要注意的是，`MatchShapes` 函数对形状的轮廓有一定的要求，轮廓必须是 2D 二进制图像（即只有黑色和白色两种像素值），并且轮廓的方向必须是顺时针或逆时针。如果形状不符合要求，可以使用 `cv::findContours` 函数进行轮廓提取和处理。