opencvsharp的MatchShapes方法讲解

OpenCvSharp是C#中的一种图片处理库，其中包含了很多有用的方法，MatchShapes就是其中之一。

MatchShapes方法用于计算两个轮廓的形状相似度，返回值越小说明两个轮廓越相似。具体用法如下：

double cv::matchShapes(
    InputArray contour1,
    InputArray contour2,
    int method,
    double parameter
);

- contour1: 第一个轮廓。
- contour2: 第二个轮廓。
- method: 计算相似度的方法。目前支持三种方法：CV_CONTOURS_MATCH_I1, CV_CONTOURS_MATCH_I2, CV_CONTOURS_MATCH_I3。
- parameter: 方法中的可选参数。

下面简单介绍一下三种计算相似度方法：

- CV_CONTOURS_MATCH_I1：这个方法计算两个轮廓的“Hu 矩”相似度。这个方法对轮廓的旋转和平移比较不敏感，但是对轮廓的缩放比较敏感。
- CV_CONTOURS_MATCH_I2：这个方法计算两个轮廓的“Hu 矩”和比例因子之间的相似度。这个方法对轮廓的缩放比较不敏感。
- CV_CONTOURS_MATCH_I3：这个方法计算两个轮廓的形状相似度。这个方法不考虑轮廓的旋转、平移和缩放。

下面是一个示例代码：

using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        Mat src1 = Cv2.ImRead("contour1.jpg", ImreadModes.Grayscale);
        Mat src2 = Cv2.ImRead("contour2.jpg", ImreadModes.Grayscale);

        Mat canny1 = new Mat();
        Cv2.Canny(src1, canny1, 100, 200);

        Mat canny2 = new Mat();
        Cv2.Canny(src2, canny2, 100, 200);

        Point[][] contours1;
        HierarchyIndex[] hierarchy1;
        Cv2.FindContours(canny1, out contours1, out hierarchy1, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

        Point[][] contours2;
        HierarchyIndex[] hierarchy2;
        Cv2.FindContours(canny2, out contours2, out hierarchy2, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

        double matchShapesResult = Cv2.MatchShapes(contours1[0], contours2[0], ShapeMatchModes.I1, 0);

        Console.WriteLine($"matchShapesResult: {matchShapesResult}");

        Cv2.WaitKey(0);
    }
}

这个示例代码中，我们首先读入两个图片，然后对它们进行边缘检测得到它们的轮廓。然后使用MatchShapes方法计算它们的相似度，并输出结果。