python opencv 中matchShapes

`matchShapes`是OpenCV库中的一个函数，用于比较两个形状的相似度。它计算两个形状之间的匹配程度，并返回一个值，该值表示它们之间的相似度。这个函数主要适用于比较轮廓或关键点集合的形状。

函数原型：

cv2.matchShapes(contour1, contour2, method, measure)

参数说明：
- contour1：第一个形状的轮廓或关键点集合。
- contour2：第二个形状的轮廓或关键点集合。
- method：比较方法，可选值有`cv2.CONTOURS_MATCH_I1`、`cv2.CONTOURS_MATCH_I2`、`cv2.CONTOURS_MATCH_I3`、`cv2.CONTOURS_MATCH_I4`和`cv2.CONTOURS_MATCH_I5`。
- measure：度量方法，可选值有`cv2.CONTOURS_MATCH_MS_CC`、`cv2.CONTOURS_MATCH_MS_MSE`、`cv2.CONTOURS_MATCH_MS_MOMENTS`、`cv2.CONTOURS_MATCH_MS_HU`和`cv2.CONTOURS_MATCH_MS_HAUSDORFF`。

返回值：
- 返回一个浮点数，表示两个形状之间的相似度。值越小，表示形状越相似。

示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg', 0)

# 阈值分割
_, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算形状匹配度
result = cv2.matchShapes(contours, contours, cv2.CONTOURS_MATCH_I1, cv2.CONTOURS_MATCH_MS_MSE)

print("形状匹配度：", result)

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