在opencv中如何判断两个轮廓是否相交

要判断两个轮廓是否相交，可以使用cv2.findContours()函数找到所有轮廓，并使用cv2.drawContours()函数将其绘制出来。然后，可以使用cv2.matchShapes()函数计算两个轮廓的形状相似度，如果相似度越接近0，则说明两个轮廓的形状越相似，反之则越不相似。

以下是示例代码：

import cv2

# 读入图像，转换为灰度图像，并进行二值化处理
img = cv2.imread('example.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到图像中所有轮廓，并绘制出来
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 2)

# 判断轮廓是否相交
for i in range(len(contours)):
    for j in range(i+1, len(contours)):
        match = cv2.matchShapes(contours[i], contours[j], cv2.CONTOURS_MATCH_I1, 0)
        if match < 0.1:
            print('Contours', i, 'and', j, 'intersect')
        else:
            print('Contours', i, 'and', j, 'do not intersect')

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能需要根据实际情况进行修改。另外，由于cv2.matchShapes()函数计算的是两个轮廓的形状相似度，因此仅能判断轮廓是否相交，不能确定相交的具体位置。