Opencvsharp怎么把不相交的两个轮廓合并?用C#来写代码
时间: 2024-05-11 11:14:06 浏览: 6
语言编写。
在OpenCVSharp中,可以使用cv2.drawContours()函数来绘制轮廓,也可以使用cv2.findContours()函数来查找轮廓。如果要合并两个不相交的轮廓,可以使用cv2.add()函数将它们相加,并将结果存储在新的轮廓中。以下是示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 生成两个不相交的轮廓
img1 = np.zeros((100, 100), dtype=np.uint8)
cv2.circle(img1, (50, 50), 20, 255, 2)
img2 = np.zeros((100, 100), dtype=np.uint8)
cv2.circle(img2, (80, 80), 20, 255, 2)
# 合并轮廓
merged = cv2.add(img1, img2)
# 绘制合并后的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(merged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(merged, contours, -1, 255, 2)
# 显示结果
cv2.imshow("Merged Contours", merged)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码会生成两个不相交的圆形轮廓,然后将它们合并,并绘制出合并后的轮廓。可以根据需要修改轮廓的形状、大小和位置。
相关问题
用C++的opencv计算两个轮廓的相交面积
要计算两个轮廓的相交面积,可以按照以下步骤进行:
1. 读入两个轮廓的坐标点,可以使用opencv中的`cv::findContours`函数来获取轮廓的坐标点集合。
2. 使用`cv::boundingRect`函数计算出两个轮廓的矩形边界框。
3. 判断两个矩形边界框是否相交,如果不相交则两个轮廓无相交面积,直接返回0。
4. 如果两个矩形边界框相交,则使用`cv::clipLine`函数计算出两个轮廓相交的线段,然后使用`cv::contourArea`函数计算出相交线段所在的面积。
下面是一个示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
double intersectArea(const std::vector<Point>& contour1, const std::vector<Point>& contour2)
{
// 计算轮廓1和轮廓2的矩形边界框
Rect rect1 = boundingRect(contour1);
Rect rect2 = boundingRect(contour2);
// 判断矩形边界框是否相交
if (!rect1.intersects(rect2))
return 0;
// 计算相交线段的两个端点
Point pt1(std::max(rect1.x, rect2.x), std::max(rect1.y, rect2.y));
Point pt2(std::min(rect1.x + rect1.width, rect2.x + rect2.width), std::min(rect1.y + rect1.height, rect2.y + rect2.height));
// 计算相交线段所在的面积
std::vector<Point> intersectContour;
intersectContour.push_back(pt1);
intersectContour.push_back(Point(pt2.x, pt1.y));
intersectContour.push_back(pt2);
intersectContour.push_back(Point(pt1.x, pt2.y));
double area = contourArea(intersectContour);
return area;
}
int main()
{
// 读入两个轮廓的坐标点
std::vector<Point> contour1 = { Point(0, 0), Point(0, 100), Point(100, 100), Point(100, 0) };
std::vector<Point> contour2 = { Point(50, 50), Point(50, 150), Point(150, 150), Point(150, 50) };
// 计算两个轮廓的相交面积
double area = intersectArea(contour1, contour2);
std::cout << "Intersection area = " << area << std::endl;
return 0;
}
```
这里假设两个轮廓已经读入并存储在`contour1`和`contour2`中,每个轮廓是一个由`cv::Point`组成的`std::vector`容器。
看两个轮廓是否相交,opencv
要判断两个轮廓是否相交,可以利用OpenCV提供的函数cv2.intersectConvexConvex()来实现。该函数可以判断两个凸多边形是否相交。如果两个轮廓都是凸多边形,则可以先使用cv2.convexHull()函数将它们转换为凸多边形,再利用cv2.intersectConvexConvex()函数进行判断。
以下是一个判断两个轮廓是否相交的示例代码:
```python
import cv2
# 读取两个轮廓
contour1 = cv2.imread('contour1.jpg')
contour2 = cv2.imread('contour2.jpg')
# 将轮廓转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(contour1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(contour2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行二值化处理
ret1, thresh1 = cv2.threshold(gray1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret2, thresh2 = cv2.threshold(gray2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours1, hierarchy1 = cv2.findContours(thresh1, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours2, hierarchy2 = cv2.findContours(thresh2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 将轮廓转换为凸多边形
hull1 = cv2.convexHull(contours1[0])
hull2 = cv2.convexHull(contours2[0])
# 判断两个凸多边形是否相交
retval, intersection = cv2.intersectConvexConvex(hull1, hull2)
if retval:
print('两个轮廓相交')
else:
print('两个轮廓不相交')
```
在以上代码中,我们首先读取了两个轮廓图像,并将它们转换为灰度图像。接着对灰度图像进行了二值化处理,并使用cv2.findContours()函数查找轮廓。由于cv2.intersectConvexConvex()函数要求输入的轮廓为凸多边形,因此我们使用cv2.convexHull()函数将轮廓转换为凸多边形。最后,利用cv2.intersectConvexConvex()函数判断两个凸多边形是否相交。如果返回值retval为True,则表示两个凸多边形相交;否则,表示两个凸多边形不相交。