opencv 判断两个多边形是否相交

可以使用 OpenCV 中的函数 cv2.intersectConvexConvex() 判断两个凸多边形是否相交。如果两个多边形不是凸多边形，可以使用函数 cv2.isContourConvex() 先判断其是否为凸多边形，然后再使用 cv2.convexHull() 将其转换为凸多边形。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 定义两个凸多边形
poly1 = [[100, 100], [200, 100], [150, 200]]
poly2 = [[150, 50], [250, 50], [200, 150]]

# 将多边形转换为 OpenCV 中的格式
poly1 = cv2.convexHull(np.array(poly1))
poly2 = cv2.convexHull(np.array(poly2))

# 判断两个凸多边形是否相交
result = cv2.intersectConvexConvex(poly1, poly2)

if result[0] == 1:
    print("两个凸多边形相交")
else:
    print("两个凸多边形不相交")

相关问题

opencv判断两个图中的图形是否相交

在OpenCV中，可以使用cv2.intersectRectangles()方法判断两个矩形是否相交。如果矩形相交，则返回相交部分的矩形，否则返回一个空矩形。

如果您需要检测两个任意形状的图形是否相交，可以使用cv2.intersectConvexConvex()方法。该方法需要两个凸多边形的顶点坐标作为输入，并返回相交部分的顶点坐标。如果没有相交部分，则返回一个空数组。

以下是一个使用intersectConvexConvex()方法来检测两个多边形是否相交的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 两个凸多边形的顶点坐标
poly1 = np.array([[50,50], [150,50], [150,150], [50,150]])
poly2 = np.array([[100,100], [200,100], [200,200], [100,200]])

# 检测两个多边形是否相交
retval, intersection = cv2.intersectConvexConvex(poly1, poly2)

if retval:
    print("两个多边形相交！")
else:
    print("两个多边形不相交！")

在上面的示例中，我们使用了numpy数组来表示两个凸多边形的顶点坐标，并使用cv2.intersectConvexConvex()方法来检测它们是否相交。如果retval为True，则说明两个多边形相交，否则不相交。

看两个轮廓是否相交，opencv

要判断两个轮廓是否相交，可以利用OpenCV提供的函数cv2.intersectConvexConvex()来实现。该函数可以判断两个凸多边形是否相交。如果两个轮廓都是凸多边形，则可以先使用cv2.convexHull()函数将它们转换为凸多边形，再利用cv2.intersectConvexConvex()函数进行判断。

以下是一个判断两个轮廓是否相交的示例代码：

import cv2

# 读取两个轮廓
contour1 = cv2.imread('contour1.jpg')
contour2 = cv2.imread('contour2.jpg')

# 将轮廓转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(contour1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(contour2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
ret1, thresh1 = cv2.threshold(gray1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret2, thresh2 = cv2.threshold(gray2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours1, hierarchy1 = cv2.findContours(thresh1, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours2, hierarchy2 = cv2.findContours(thresh2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 将轮廓转换为凸多边形
hull1 = cv2.convexHull(contours1[0])
hull2 = cv2.convexHull(contours2[0])

# 判断两个凸多边形是否相交
retval, intersection = cv2.intersectConvexConvex(hull1, hull2)

if retval:
    print('两个轮廓相交')
else:
    print('两个轮廓不相交')

在以上代码中，我们首先读取了两个轮廓图像，并将它们转换为灰度图像。接着对灰度图像进行了二值化处理，并使用cv2.findContours()函数查找轮廓。由于cv2.intersectConvexConvex()函数要求输入的轮廓为凸多边形，因此我们使用cv2.convexHull()函数将轮廓转换为凸多边形。最后，利用cv2.intersectConvexConvex()函数判断两个凸多边形是否相交。如果返回值retval为True，则表示两个凸多边形相交；否则，表示两个凸多边形不相交。