看两个轮廓是否相交，opencv

要判断两个轮廓是否相交，可以利用OpenCV提供的函数cv2.intersectConvexConvex()来实现。该函数可以判断两个凸多边形是否相交。如果两个轮廓都是凸多边形，则可以先使用cv2.convexHull()函数将它们转换为凸多边形，再利用cv2.intersectConvexConvex()函数进行判断。

以下是一个判断两个轮廓是否相交的示例代码：

import cv2

# 读取两个轮廓
contour1 = cv2.imread('contour1.jpg')
contour2 = cv2.imread('contour2.jpg')

# 将轮廓转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(contour1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(contour2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
ret1, thresh1 = cv2.threshold(gray1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret2, thresh2 = cv2.threshold(gray2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours1, hierarchy1 = cv2.findContours(thresh1, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours2, hierarchy2 = cv2.findContours(thresh2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 将轮廓转换为凸多边形
hull1 = cv2.convexHull(contours1[0])
hull2 = cv2.convexHull(contours2[0])

# 判断两个凸多边形是否相交
retval, intersection = cv2.intersectConvexConvex(hull1, hull2)

if retval:
    print('两个轮廓相交')
else:
    print('两个轮廓不相交')

在以上代码中，我们首先读取了两个轮廓图像，并将它们转换为灰度图像。接着对灰度图像进行了二值化处理，并使用cv2.findContours()函数查找轮廓。由于cv2.intersectConvexConvex()函数要求输入的轮廓为凸多边形，因此我们使用cv2.convexHull()函数将轮廓转换为凸多边形。最后，利用cv2.intersectConvexConvex()函数判断两个凸多边形是否相交。如果返回值retval为True，则表示两个凸多边形相交；否则，表示两个凸多边形不相交。