opencv 两个多边形交集的外接矩形

在OpenCV（开源计算机视觉库）中，如果你想要找出两个多边形相交部分的外接矩形，通常需要先计算这两个多边形的交集区域，然后再找到这个交集区域的边界框（即最小包围矩形）。这里可以分为几步：

1. **计算交集**：
使用`cv2.convexHull()`函数获取每个多边形的凸包，然后计算它们之间的交集。这可以使用`cv2.intersectConvexConvex()`函数，它返回两个凸包的交集轮廓。

2. **找出交集区域**：
如果交集不是空（即轮廓不为空），那么就可以从交集轮廓中提取出所有顶点，并形成一个新的多边形。

3. **求外接矩形**：
对于得到的新多边形，使用`cv2.boundingRect()`函数可以计算其边界框（包含最左上角点和最右下角点的最小矩形）。该函数会返回一个元组，包含矩形的(x, y)坐标、宽度(w)和高度(h)。

下面是一个简单的示例代码片段，假设`poly1`和`poly2`是两个表示多边形轮廓的numpy数组：

import cv2

# 假设 poly1 和 poly2 是多边形轮廓
intersection_poly = cv2.intersectConvexConvex(poly1, poly2)
if intersection_poly is not None:
    # 计算交集区域的外接矩形
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(intersection_poly)
    # 矩形可以用 (x, y), (w, h) 表示，例如打印出来
    print(f"Intersection rectangle: ({x}, {y}) - ({x+w}, {y+h})")
else:
    print("No intersection found.")