opencv外接矩形

外接矩形（bounding rectangle）是指能够完全包围目标对象的最小矩形。在OpenCV中，可以使用函数cv2.boundingRect(contour)来计算给定轮廓的外接矩形。其中，contour是输入的轮廓。外接矩形由矩形的左上角坐标(x, y)和矩形的宽度和高度（w, h）组成。通过计算轮廓的外接矩形，可以获得目标对象的位置和大小信息。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
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- *1* *2* *3* [opencv最小外接矩形](https://blog.csdn.net/weixin_34910922/article/details/125667043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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相关问题

opencv外接矩形尺寸

在OpenCV中，可以使用cv2.boundingRect()函数来获取轮廓的外接矩形。该函数返回一个四元组，分别表示矩形左上角的坐标和矩形的宽度和高度。

例如，假设我们有一个轮廓contour，可以使用以下代码获取其外接矩形的尺寸：

x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)

其中，x和y是矩形左上角的坐标，w和h是矩形的宽度和高度。

opencv外接矩形代码

以下是回答：

可以使用 OpenCV 中的函数 cv::boundingRect() 来计算轮廓的外接矩形。具体代码如下：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(gray, gray, , 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(gray, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contours[]);
cv::rectangle(image, boundingRect, cv::Scalar(, , 255), 2);

cv::imshow("image", image);
cv::waitKey();

注意：以上代码仅适用于单个轮廓的情况。如果有多个轮廓，需要在循环中计算每个轮廓的外接矩形。