opencv最小外接矩形获得角度后怎么纠偏python

可以使用cv2.warpAffine函数来实现图像的纠偏。具体步骤如下：

1. 使用cv2.minAreaRect函数获得最小外接矩形的中心点、大小和旋转角度。

2. 使用cv2.getRotationMatrix2D函数获得旋转矩阵。

3. 使用cv2.warpAffine函数对图像进行旋转，将旋转矩阵和图像作为参数传入即可。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 获得最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    center, size, angle = rect

    # 获得旋转矩阵
    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)

    # 进行旋转
    rotated = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

    # 显示旋转后的图像
    cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()