C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\MyProjects\1\1.cpp(47) : error C2065: 'BInsertSort' : undeclared identifier

这个错误提示是因为编译器无法找到名为 "BInsertSort" 的标识符。可能是因为你在代码中没有声明或定义该函数。

请检查你的代码，确保你已经正确地声明和定义了 "BInsertSort" 函数。如果你确定代码中已经正确声明和定义了该函数，那么请检查文件路径和文件名是否正确，以确保编译器可以找到你的源代码文件。

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//折半插入排序 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 #define OK 0 #define ERROR -1 typedef char* InfoType; typedef struct { int key;//关键字项 InfoType otherinfo;//其他数据项 }RedType;//记录类型 typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]用做暂存单元 int length;//顺序表长度 }SqList;//顺序表类型 //初始化一个空的顺序表L void InitSqList(SqList &L) { L.length = 0; } //将待排序记录依次插入顺序表L void InsertSqList(SqList &L,ifstream& in) { int n;//待排序记录的个数 in>>n; if(n > MAXSIZE) exit(ERROR); for(int i=1; i<=n; ++i) { in>>L.r[i].key; ++L.length; } } //打印顺序表L void show(SqList L) { for(int i=1; i<=L.length; ++i) cout<<L.r[i].key<<" "; cout<<endl; } //对顺序表L做折半插入排序 //要求调用show函数打印每一趟排序的结果 void BInsertSort(SqList &L) { show(L);//打印初始待排序序列 /*-------------代码开始------------------*/ for(i=2;i<L.length;i++) { L.r[0]=L.r[i]; low=1;high=i-1; while(low<high) { m=(low+high)/2; if(L.r[0].key)<L.r[m].key) high=m-1; else low=m+1; } for(j=i-1;j>high+1;--j) L.r[j+1]=L.r[j]; } show(L); /*-------------代码结束------------------*/ } int main() { ifstream in("data/测试数据.txt");//测试数据 SqList L; InitSqList(L); InsertSqList(L,in); BInsertSort(L); return OK; 优化这段代码

这段代码实现了折半插入排序，但是在代码中存在一些错误。具体来说，变量i、j、low、high、m没有定义，而且在while循环中没有加上对于等于的判断，还有在for循环中没有将temp插入到正确位置。下面是修改后的代码：

void BInsertSort(SqList &L) {
    show(L);//打印初始待排序序列
    /*-------------代码开始------------------*/
    int i, j, low, high, m;
    for(i=2; i<=L.length; i++) {
        L.r[0]=L.r[i];
        low=1; high=i-1;
        while(low<=high) {
            m=(low+high)/2;
            if(L.r[0].key < L.r[m].key)
                high=m-1;
            else
                low=m+1;
        }
        for(j=i-1; j>=high+1; j--) {
            L.r[j+1]=L.r[j];
        }
        L.r[high+1]=L.r[0];
        show(L);//打印每一趟排序的结果
    }
    /*-------------代码结束------------------*/
}

修改后的代码中加入了变量i、j、low、high、m的定义，并且在while循环中加入了对于等于的判断，同时在for循环中将temp插入到了正确的位置。

template<class ElemType> void ShowRunK(ElemType elem[], int n, int k) // 操作结果: 显示数组elem的各数据元素值 { cout << "第" << setw(2) << k << "趟排序结果："; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << setw(2) << elem[i] << " "; } cout << endl; } template <class ElemType> void BInsertSort(ElemType elem[], int n) // 操作结果: 实现折半插入排序 { int low, high, mid; ElemType temp; for (int i = 1; i < n; i++) { high = i - 1; low = 0; temp = elem[i]; while (low <= high) { mid = (high + low) / 2; if (elem[mid] < temp) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } for (int j = i; j >= low; j--) { elem[j] = elem[i - 1]; } elem[low] = temp; ShowRunK(elem, n, i); } }修改错误代码并优化代码实现折半插入排序算法

以下是修改后的代码：

template<class ElemType> 
void ShowRunK(ElemType elem[], int n, int k) { 
    cout << "第" << setw(2) << k << "趟排序结果："; 
    for (int i = 0; i < n; i++) { 
        cout << setw(2) << elem[i] << "  "; 
    } 
    cout << endl; 
} 

template <class ElemType> 
void BInsertSort(ElemType elem[], int n) { 
    for (int i = 1; i < n; i++) { 
        ElemType temp = elem[i]; 
        int low = 0, high = i - 1; 
        int mid; 
        while (low <= high) { 
            mid = (high + low) / 2; 
            if (elem[mid] < temp) { 
                low = mid + 1; 
            } 
            else { 
                high = mid - 1; 
            } 
        } 
        for (int j = i - 1; j >= low; j--) { 
            elem[j + 1] = elem[j]; 
        } 
        elem[low] = temp; 
        ShowRunK(elem, n, i); 
    } 
}

主要的修改有以下几点：

1. 在折半查找的时候，应该使用 `ElemType` 类型的 `temp` 进行比较，而不是 `elem[i]`。
2. 在插入元素之前，需要将已排序的部分进行移动，因此需要将 `for` 循环的条件改为 `j >= low`，并且将 `elem[i-1]` 修改为 `elem[j]`。
3. 在移动元素之后，需要将 `temp` 插入到正确的位置，即 `low` 位置上。
4. 为了方便观察排序过程，每趟排序结束后都要调用 `ShowRunK` 函数进行输出。

此外，还可以通过以下几个优化来提高算法的效率：

1. 在计算 `mid` 的时候，使用位运算符 `>>` 可以提高效率，即 `mid = (high + low) >> 1;`。
2. 在移动元素的时候，可以使用 `memcpy` 函数进行内存拷贝，提高效率，即 `memcpy(elem+j+1, elem+j, sizeof(ElemType)*(i-j-1));`。
3. 在查找插入位置的时候，可以使用二分查找的变体——插值查找（interpolation search），可以进一步提高效率。