python read函数报错_python 使用read_csv读取 CSV 文件时报错
时间: 2023-08-09 09:04:51 浏览: 162
pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解
读取 CSV 文件时报错通常是因为文件格式不正确或者文件内容包含特殊字符等问题。常见的报错信息包括:
- UnicodeDecodeError:如果文件内容包含非 UTF-8 编码的字符,可能会导致这个错误。
- ParserError:如果文件内容格式不正确,可能会导致这个错误。
解决方法如下:
1. 检查文件编码格式是否正确,确保文件内容使用 UTF-8 编码或者指定的编码格式。
2. 检查文件格式是否正确,确保文件使用 CSV 格式保存,且每行数据以逗号分隔。
3. 如果文件内容包含特殊字符,可以使用 encoding 参数指定编码格式,并设置 errors 参数为 'ignore',这样可以忽略掉无法解码的字符。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
file_path = 'file.csv'
try:
df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8', errors='ignore')
except Exception as e:
print('读取文件失败:', e)
else:
print(df.head())
```
其中,file.csv 是要读取的文件名,如果读取失败,会打印错误信息;如果读取成功,会输出文件的前几行数据。
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