如何利用opencv-python实现通过摄像头实时实现对各种颜色的物体实现识别,并对识别到的物体进行添加矩形框
时间: 2023-06-24 12:03:02 浏览: 92
可以使用OpenCV库中的颜色识别和形状检测函数来实现这个任务。以下是一个简单的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 定义颜色范围
lower_range = np.array([0, 50, 50])
upper_range = np.array([10, 255, 255])
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头
ret, frame = cap.read()
# 转换颜色空间为HSV
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 创建掩模,根据颜色范围过滤颜色
mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)
# 执行形状检测
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制矩形框
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示输出
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下q退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个代码示例中,我们首先定义了一个颜色范围,然后初始化了摄像头。在每个迭代中,我们读取摄像头并将其转换为HSV颜色空间。然后创建掩模并根据颜色过滤图像。接下来,我们使用findContours函数执行形状检测。最后,我们绘制矩形框并将其显示在输出中。按下q键退出程序。