matlab伯努利发生器
时间: 2023-09-21 10:01:40 浏览: 76
Matlab中的伯努利发生器是一种用于产生服从伯努利分布的随机数序列的函数。伯努利分布是一种二项分布的特例,其中只有两个可能结果:成功(1)和失败(0)。在每次实验中,成功的概率为p,失败的概率为1-p。
Matlab提供了两种常见的生成伯努利随机数的函数:`rand`和`random`。
使用`rand`函数生成伯努利随机数的方法如下:
1. 首先,使用`rand`函数生成一个介于0和1之间的随机数。
2. 然后,将该随机数与成功的概率p进行比较。如果生成的随机数小于等于p,则将结果设置为1;否则,将结果设置为0。
例如,若要生成一个成功概率为0.7的伯努利随机数序列,可以使用以下代码:
```matlab
p = 0.7; % 成功概率
n = 10; % 随机数个数
results = rand(1, n) <= p;
```
使用`random`函数生成伯努利随机数的方法如下:
1. 首先,创建一个伯努利随机数生成器对象:`bernoulli(p)`, 其中`p`是成功的概率。
2. 然后,通过调用该对象的`random`方法,生成伯努利随机数。
例如,若要使用`random`函数生成一个成功概率为0.7的伯努利随机数序列,可以使用以下代码:
```matlab
p = 0.7; % 成功概率
n = 10; % 随机数个数
generator = bernoulli(p); % 创建伯努利随机数生成器对象
results = random(generator, n); % 生成随机数序列
```
以上就是Matlab中使用伯努利发生器生成伯努利随机数的方法。