pca主成分分析用什么软件画

PCA（主成分分析）是一种在统计学上常用的降维方法，用于分析数据集中变量之间的关系。为了画出PCA的结果，可以使用一些统计软件或编程语言。

其中，一些常用的软件包括：

1. R：R是一款统计计算和图形绘制的开源软件。R中有多个包（如stats、base和ggplot2等）可以用于进行PCA分析并绘制结果。

2. Python：Python是一种流行的编程语言，在科学计算和数据分析领域广泛使用。使用Python，可以利用一些科学计算库（如NumPy、SciPy和scikit-learn等）来进行PCA分析和绘图。

3. MATLAB：MATLAB是一种专业的科学计算软件，对于进行PCA分析和绘图也提供了相应的函数和工具。

除了这些软件外，还有一些其他的工具和软件包，如Weka、Orange等，也可以用于进行PCA分析和绘图。

总而言之，PCA的结果可以使用多种软件来进行绘图，包括R、Python、MATLAB等。具体选择哪个软件取决于个人的偏好和熟悉程度。