matlab工具箱statistics

### MATLAB Statistics Toolbox 文档与使用

#### 功能概述
Statistics Toolbox 是 MATLAB 提供的一个强大工具包，用于执行各种统计分析任务。该工具箱提供了广泛的功能来处理数据集、拟合分布模型以及进行假设检验等操作[^3]。

#### 主要特性
- 数据预处理：支持缺失值填充、异常点检测等功能；
- 统计绘图：提供多种可视化方法如直方图、盒形图等；
- 假设测试：实现t-test、ANOVA等多种经典统计推断技术；
- 回归分析：线性回归、广义线性模型(GLM)及其他高级建模选项；
- 贝叶斯优化算法：帮助寻找最优参数配置；

#### 安装与加载
为了使用 Statistics Toolbox 的功能，在启动 MATLAB 后需先确认已安装此附加组件，并通过 `ver` 函数查看版本信息：

% 查看当前环境中所有已安装的产品及其版本号
>> ver

如果尚未安装，则可以通过 Add-Ons Manager 来获取并安装最新版 Statistics Toolbox:

% 打开MATLAB中的Add-On管理器界面
>> addonManager start;

成功安装之后就可以直接调用其中的方法而无需额外导入路径了。

#### 示例应用
下面给出一个简单的例子展示如何利用 Statistics Toolbox 进行基本的数据探索和描述性统计计算：

% 创建随机样本向量作为演示对象
data = randn(100, 1);

% 计算均值、标准差等常用指标
meanValue = mean(data);
stdDeviation = std(data);

disp(['Sample Mean:', num2str(meanValue)]);
disp(['Standard Deviation:', num2str(stdDeviation)]);

% 使用histogram函数绘制频率分布直方图
figure();
histogram(data,'Normalization','probability');
title('Probability Histogram of Random Data');
xlabel('Data Value'); ylabel('Frequency Probability');

上述代码片段展示了创建一组正态分布的伪随机数列，并对其进行了简单统计特征提取及图形化表示的过程。