用脚本提取txt文件中的关键词id、webmaster_id、type、money_u作为列名，并将关键词后的数据作行，形成表格.xls格式

你可以使用Python编写一个脚本来实现这个任务，通常会用到pandas库来进行数据处理和Excel文件的操作。以下是一个简单的步骤概述：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
with open('your_text_file.txt', 'r') as file: # 将'text_file.txt'替换为你需要读取的txt文件路径

2. 使用正则表达式从文本中提取关键信息，例如使用`re`模块：

def extract_data(line):
    match = re.search(r'(\d+):(\d+):(\w+):(\d+)', line)
    if match:
        return match.group(1), match.group(2), match.group(3), match.group(4)  # id, webmaster_id, type, money_u

# 提取所有匹配的数据
data_list = [extract_data(line) for line in file]

3. 创建DataFrame并保存为xls文件：

data_dict = [(item[0], item[1], item[2], item[3]) for item in data_list]
df = pd.DataFrame(data_dict, columns=['关键词ID', 'webmaster_ID', 'type', 'money'])
df.to_excel('output_table.xls', index=False)  # 输出到'output_table.xls'

这只是一个基本框架，实际操作可能会根据你的txt文件内容和格式有所不同。确保先处理好文件读取和解析的问题，然后按照上述结构整理数据。