python nose
时间: 2023-10-15 12:25:57 浏览: 44
Python Nose是一个用于测试Python代码的测试框架。它提供了简单和灵活的方式来编写、组织和运行测试用例。Nose支持自动发现和执行测试,可以轻松地集成到现有的项目中。它还提供了丰富的插件系统,可以扩展其功能和定制测试过程。Nose可以用于单元测试、集成测试和功能测试等不同类型的测试。要使用Nose,你需要安装它,并遵循相关的语法和约定来编写测试用例。
相关问题
python nose的基本运用
nose是Python的一个第三方测试框架,用于编写和运行单元测试。它可以自动发现和运行测试用例,并提供详细的测试结果输出。
以下是nose的基本用法:
1. 安装nose:
```
pip install nose
```
2. 编写测试用例:
在一个Python模块中,编写以“test_”开头的测试用例函数,如下所示:
```
def test_add():
assert 1+1 == 2
def test_multiply():
assert 2*2 == 4
```
3. 运行测试:
在命令行中,使用nose运行测试:
```
nosetests
```
如果当前目录下有多个测试模块,nose会递归查找并运行所有测试用例。
4. 查看测试结果:
nose会输出测试结果,显示测试用例的运行情况、运行时间和结果。例如:
```
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK
```
其中,“.”表示测试通过,“F”表示测试失败,“E”表示测试出错。
这是nose的基本用法,更多高级用法可以查看官方文档。
使用python画屈原
这里提供一种使用Python绘制屈原头像的方法,具体步骤如下:
1. 导入必要的库
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建画布并设置背景色
```python
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_facecolor('#F0EAD6') # 设置背景色为米色
```
3. 绘制头发
```python
hair = plt.Circle((0, 0), 1, color='#1F1F1F') # 头发
ax.add_artist(hair)
```
4. 绘制脸部轮廓
```python
face = plt.Circle((0, 0), 0.9, color='#F0CAB2') # 脸部轮廓
ax.add_artist(face)
```
5. 绘制眼睛
```python
eye_left = plt.Circle((-0.3, 0.2), 0.2, color='#FFFFFF') # 左眼
ax.add_artist(eye_left)
eye_right = plt.Circle((0.3, 0.2), 0.2, color='#FFFFFF') # 右眼
ax.add_artist(eye_right)
pupil_left = plt.Circle((-0.3, 0.2), 0.1, color='#1F1F1F') # 左瞳孔
ax.add_artist(pupil_left)
pupil_right = plt.Circle((0.3, 0.2), 0.1, color='#1F1F1F') # 右瞳孔
ax.add_artist(pupil_right)
eyebrow_left = plt.Rectangle((-0.5, 0.4), 0.4, 0.1, color='#1F1F1F') # 左眉毛
ax.add_artist(eyebrow_left)
eyebrow_right = plt.Rectangle((0.1, 0.4), 0.4, 0.1, color='#1F1F1F') # 右眉毛
ax.add_artist(eyebrow_right)
```
6. 绘制嘴巴
```python
mouth = plt.Rectangle((-0.3, -0.3), 0.6, 0.2, color='#F0CAB2') # 嘴巴
ax.add_artist(mouth)
```
7. 绘制鼻子
```python
nose = plt.Polygon(np.array([[-0.1, 0], [0, -0.1], [0.1, 0]]), color='#F0CAB2') # 鼻子
ax.add_artist(nose)
```
8. 调整坐标轴范围和刻度
```python
ax.set_xlim(-1.2, 1.2)
ax.set_ylim(-1.2, 1.2)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
```
9. 显示并保存图像
```python
plt.show()
plt.savefig('quyuan.png')
```
完成后,运行代码即可生成屈原头像的PNG图片文件。