二分法代码matlab

二分法（Binary Search）是一种常用的找算法，它适用于有序数组中的查找操作。下面是一个用MATLAB实现二分法的示例代码：

function index = binarySearch(arr, target)
    left = 1;
    right = length(arr);
    
    while left <= right
        mid = floor((left + right) / 2);
        
        if arr(mid) == target
            index = mid;
            return;
        elseif arr(mid) < target            left = mid + 1;
        else
            right = mid - 1;
        end
    end
    
    index = -1; % 如果未找到目标元素，则返回-1
end

这段代码实现了一个名为`binarySearch`的函数，它接受两个参数：一个有序数组`arr`和目标元素`target`。函数通过不断缩小查找范围，最终找到目标元素的索引或返回-1表示未找到。

相关问题

matlab二分法代码

二分法是一种常用的数值计算方法，可以用来求解函数的根。在MATLAB中，实现二分法的代码如下：

function [x,iter] = bisection(f,a,b,tol,maxiter)
% f: 待求解的函数句柄
% a, b: 求解区间
% tol: 迭代精度控制
% maxiter: 最大迭代次数控制

fa = f(a);
fb = f(b);

if fa*fb > 0
    error('The function has the same sign at both ends of the interval.');
end

for iter = 1:maxiter
    x = (a+b)/2;
    fx = f(x);
    if abs(fx) < tol
        break;
    end
    if fx*fa < 0
        b = x;
        fb = fx;
    else
        a = x;
        fa = fx;
    end
end

if iter == maxiter
    warning('The maximum number of iterations has been reached.');
end
end

其中，f为待求解的函数句柄，a、b为求解区间，tol为迭代精度控制，maxiter为最大迭代次数控制。函数返回值x为求解得到的根，iter为迭代次数。

二分法matlab代码

以下是一个二分法的 MATLAB 代码：

function [root, fx, ea, iter] = bisect(func, xl, xu, es, maxiter)
% BISECT: root location zeroes
% [root,fx,ea,iter]=bisect(func,xl,xu,es,maxiter,p1,p2,...):
% uses bisection method to find the root of func
% input:
% func = name of function
% xl, xu = lower and upper guesses
% es = desired relative error (default = 0.0001%)
% maxiter = maximum allowable iterations (default = 50)
% output:
% root = real root
% fx = function value at root
% ea = approximate relative error (%)
% iter = number of iterations
if nargin<3,error('at least 3 input arguments required'),end
test = func(xl,varargin{:})*func(xu,varargin{:});
if test>0,error('no sign change'),end
if nargin<4|isempty(es), es=0.0001;end
if nargin<5|isempty(maxiter), maxiter=50;end
iter = 0; xr = xl; ea = 100;
while (1)
    xrold = xr;
    xr = (xl + xu)/2;
    iter = iter + 1;
    if xr ~= 0, ea = abs((xr - xrold)/xr) * 100;end
    test = func(xl,varargin{:})*func(xr,varargin{:});
    if test < 0
        xu = xr;
    elseif test > 0
        xl = xr;
    else
        ea = 0;
    end
    if ea <= es | iter >= maxiter, break, end
end
root = xr; fx = func(xr, varargin{:});

使用方法：

1. 将以上代码复制到 MATLAB 编辑器中。
2. 在命令行中输入以下命令：

`[root, fx, ea, iter] = bisect(@function_name, xl, xu, es, maxiter)`

- `function_name` 是你要寻找零点的函数名。
- `xl` 和 `xu` 是区间的下限和上限。
- `es` 是相对误差的容许值（默认为 0.0001%）。
- `maxiter` 是最大迭代次数（默认为 50）。

例如：如果你要寻找函数 `f(x) = x^3 - 2*x - 5` 在区间 `[2, 3]` 中的零点，可以输入以下命令：

`[root, fx, ea, iter] = bisect(@func, 2, 3)`

其中 `func` 为一个 M 文件，内容如下：

   function y = func(x)
   y = x^3 - 2*x - 5;

运行结束后，`root` 就是所求的零点。