python 自相关 偏自相关

Python中可以使用statsmodels库来计算自相关和偏自相关系数。下面是一个示例代码，演示如何使用该库计算自相关和偏自相关系数：

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# 创建一个时间序列数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 转换为pandas的Series对象
series = pd.Series(data)

# 计算自相关系数
acf = sm.tsa.stattools.acf(series)
print("自相关系数：", acf)

# 计算偏自相关系数
pacf = sm.tsa.stattools.pacf(series)
print("偏自相关系数：", pacf)

在上面的代码中，我们首先将数据转换为pandas的Series对象，然后使用`acf`函数计算自相关系数，使用`pacf`函数计算偏自相关系数。运行代码将输出自相关系数和偏自相关系数的结果。