plt.scatter绘图乱序

时间: 2023-11-07 22:57:29 浏览: 141

Python matplotlib通过plt.scatter画空心圆标记出特定的点方法

### Python matplotlib 通过 plt.scatter 画空心圆标记出特定的点方法在进行数据分析、可视化时，我们经常需要利用图表来突出显示某些关键数据点。例如，在散点图中，我们可能希望突出显示某些重要的观测值或者异常值。Python 的 matplotlib 库提供了一个非常强大的工具 `plt.scatter`，它不仅可以用来绘制散点图，还可以用来添加额外的标记，如空心圆，以增强数据的可读性和直观性。 #### 一、基础知识介绍 1. **matplotlib** 是 Python 中最流行的绘图库之一，可以创建高质量的图形。 2. **plt.scatter** 函数用于创建散点图，可以灵活地调整点的大小、颜色等属性。 #### 二、画空心圆标记的原理在 `plt.scatter` 函数中，通过设置 `marker`, `edgecolors`, 和 `facecolors` 参数可以绘制出空心圆标记。具体来说： - `marker` 设置标记的形状，例如 `'o'` 表示圆形。 - `edgecolors` 设置边框的颜色。 - `facecolors` 或 `color` 设置填充颜色，当设为空字符串 `''` 时，表示无填充，即空心圆。 #### 三、代码实现以下是一段示例代码，展示如何使用 `plt.scatter` 来绘制带有空心圆标记的散点图： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] # 遍历每个数据集并绘制 for i in range(len(x)): # 绘制线条 plt.plot(x[i], y[i], color='r') # 绘制实心点 plt.scatter(x[i], y[i], color='b') # 绘制空心圆标记 plt.scatter(x[i], y[i], color='', marker='o', edgecolors='g', s=200) # 显示图形 plt.show() ``` #### 四、参数详解 1. **`color`/`c`**: 指定点的颜色。 2. **`marker`**: 指定标记符号，例如 `'o'`（圆形）、`'s'`（正方形）等。 3. **`edgecolors`**: 指定标记边缘的颜色。 4. **`facecolors`**: 指定标记内部的颜色。 5. **`s`**: 指定点的大小。 #### 五、效果展示运行上述代码后，你会看到一个散点图，其中包含红色线条连接的数据点、蓝色实心点以及绿色边框的空心圆标记。这些标记可以帮助读者更直观地识别出特定的数据点。 #### 六、扩展应用除了基本的空心圆标记外，`plt.scatter` 还支持多种其他类型的标记，如正方形、三角形等。通过调整 `marker` 参数，可以轻松改变标记的样式。此外，通过组合使用不同的颜色和大小设置，可以进一步增强数据可视化的表达力。 #### 七、注意事项 1. **颜色设置**：确保选择的颜色对比度足够高，以便清晰地区分不同类型的标记。 2. **标记大小**：适当调整 `s` 参数以确保所有标记都清晰可见但不会重叠。 3. **图例**：如果图中有多个数据系列，考虑添加图例以帮助解释不同标记的意义。通过本文的学习，相信你已经掌握了如何使用 `plt.scatter` 在 matplotlib 中绘制带有空心圆标记的散点图。这种方法不仅适用于学术研究中的数据可视化，同样适用于业务报告和产品演示等多种场景。希望你能将这些技巧应用到实际工作中，创造出更加生动、直观的数据可视化作品。

plt.scatter绘图乱序是由于输入的x轴的值与图中的x轴的值顺序不同所导致的。默认情况下，plt.scatter会将输入的x轴的值进行排序，然后再将xy对应地画出散点图。如果你期望按照y的值进行排序画图，可以使用plt.xticks来修改x轴的值。需要注意的是，你需要先自定义x值，然后再将默认的x轴值替换为对应的坐标值，这样才能保持正确的顺序。

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plt.scatter绘图乱序

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161 print(info[2]) 162 plt.scatter(info[0],info[2]) ----> 163 plt.text(info[0],info[2]*1.01) 164 plt.scatter(info[0],info[3]) 165 plt.scatter(info[0],info[4]) TypeError: text() missing 1 required positional argument: 's'

注释代码plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1]) plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1]) plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])

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plt.scatter(y_optimized_real, y_optimized_imag) plt.scatter(y_test["imp_real"],y_test["imp_imag"]) plt.ylim(20,-450) plt.xlabel("Z'") plt.ylabel("Z''") plt.legend(["Predicted Values","True Values"]);

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