python画堆积图

在Python中，堆积图通常是通过数据可视化库Matplotlib来实现的，而Matplotlib也是使用最广泛的绘图库之一。堆积图能够展示数据在不同时间点或分类上的总和，以及各部分所占的比例。以下是使用Matplotlib绘制堆积图的一个简单示例：

首先，你需要安装Matplotlib库（如果尚未安装的话），可以通过pip安装：

pip install matplotlib

然后，你可以使用以下代码来绘制一个简单的堆积图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
y1 = [10, 20, 15, 25]
y2 = [15, 25, 20, 30]
y3 = [30, 35, 30, 35]

# 计算堆积的Y坐标
y1_total = np.cumsum(y1)
y2_total = y1_total + np.cumsum(y2)
y3_total = y2_total + np.cumsum(y3)

# 绘制堆积图
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(labels, y1_total, y2_total, y3_total, labels=['y1', 'y2', 'y3'])

# 添加图例
ax.legend(loc='upper left')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后生成了三个数据序列，并计算了它们的累积和。`ax.stackplot()`函数用于绘制堆积区域图，其中`labels`参数指定了X轴上的标签，`y1_total`、`y2_total`和`y3_total`分别指定了每层数据的累积和。通过`ax.legend()`函数添加了图例，最后使用`plt.show()`展示了图表。