Python实现深度搜索和广度搜索算法，具体代码案例

可以使用Python实现深度搜索和广度搜索算法。以下是具体的代码案例：

深度搜索算法：

def dfs(graph, start, end):
    visited = set()
    stack = [start]
    while stack:
        vertex = stack.pop()
        if vertex == end:
            return True
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            stack.extend(graph[vertex] - visited)
    return False

广度搜索算法：

from collections import deque

def bfs(graph, start, end):
    visited = set()
    queue = deque([start])
    while queue:
        vertex = queue.popleft()
        if vertex == end:
            return True
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            queue.extend(graph[vertex] - visited)
    return False

其中，graph表示图的邻接表，start表示起点，end表示终点。在深度搜索算法中，使用了栈来实现深度优先搜索；在广度搜索算法中，使用了队列来实现广度优先搜索。