上述程序运行后提示if img[j, i][0] != 0 or img[j, i][1] != 0: IndexError: invalid index to scalar variable.

这个错误通常是由于`img`数组的形状不正确导致的。在本例中，可能是因为你的图像文件不是标准的黑白图像，而是一张彩色图像，因此在使用索引`[0]`和`[1]`获取像素值时出现了问题。

为了修复这个问题，你需要使用OpenCV库中的`cv2.cvtColor()`函数将图像从彩色模式转换为灰度模式，然后再统计每一列中非黑色像素点的个数。下面是修改后的代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取tiff格式的彩色图像
img = cv2.imread('1.tiff')

# 将图像转换为灰度模式
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 获取图像大小
height, width = gray.shape[:2]

# 遍历每一列，统计像素值不为黑色的点的个数
histogram = np.zeros(width)
for i in range(width):
    count = 0
    for j in range(height):
        if gray[j, i] != 0:
            count += 1
    histogram[i] = count

# 创建空白图像
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制直方图
ax.plot(range(width), histogram)

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用OpenCV库读取了一张.tiff格式的彩色图像，并使用`cv2.cvtColor()`函数将其转换为灰度模式。然后，我们遍历了每一列，并统计了每一列中像素值不为黑色的点的个数。最后，我们使用Matplotlib库绘制了直方图，并将其显示出来。

希望这个示例能够帮助到你！如果你还有其他问题，可以继续问我。