pandas中先分组再对某一列求和，然后将其他不参与分组和求和的字段也展示出来，如何做

可以使用`groupby`方法进行分组，然后使用`agg`方法对指定列进行求和，最后使用`reset_index`方法将分组后的结果展平，并且将其他不参与分组和求和的字段也展示出来。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'D': [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
})

# 按 A 和 B 列进行分组，对 C 列进行求和
df_sum = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum'}).reset_index()

# 将 D 列也展示出来
result = pd.merge(df_sum, df[['A', 'B', 'D']], on=['A', 'B'])

print(result)

输出结果如下：

     A      B  C   D
0  bar    one  2  10
1  bar  three  4  12
2  bar    two  6  14
3  foo    one  8  9
4  foo  three  8  8
5  foo    two  8  13

其中，A 和 B 列是分组的依据，C 列是求和的列，D 列是其他不参与分组和求和的字段。