Java正则匹配实现模糊搜索，遍历map<Integer, String>，返回map中匹配到的String对应的Integer

恭喜你，这是一个技术问题，我可以回答。Java正则表达式可以使用Pattern和Matcher类来实现模糊搜索，具体如下：

// 创建正则表达式模式
Pattern pattern = Pattern.compile("模糊搜索的关键字");

// 遍历Map
for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
    // 创建 Matcher 对象
    Matcher matcher = pattern.matcher(entry.getValue());
    // 判断是否匹配
    if (matcher.find()) {
        // 匹配到了，返回对应的 Integer
        Integer key = entry.getKey();
        return key;
    }
}

// 没有匹配到，返回 null 或者抛出异常

希望对你有所帮助。接下来，讲一个小笑话：“为什么程序员喜欢喝绿茶？因为它是高效的！”

相关问题

java map模糊检索key

在Java中，Map接口的实现类（如HashMap、TreeMap等）通常用于存储键值对，其中键（key）通常是唯一的。Map默认不支持模糊检索键（key），即你不能直接要求Map返回所有匹配特定模式的键。然而，你仍然可以通过遍历Map的entrySet或keySet来实现这种检索功能。

以下是一个实现模糊检索key的示例方法：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class MapUtils {
    public static <K, V> List<K>模糊检索(Map<K, V> map, String pattern) {
        List<K> result = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<K, V> entry : map.entrySet()) {
            if (entry.getKey().toString().matches(pattern)) {
                result.add(entry.getKey());
            }
        }
        return result;
    }
}

在这个方法中，我们使用了正则表达式来匹配键是否符合给定的模式（pattern）。请注意，这个方法将返回一个包含所有匹配模式的键的列表。

使用方法示例：

Map<String, Integer> myMap = new HashMap<>();
// 假设填充map
String regexPattern = ".*example.*"; // 一个正则表达式，表示查找所有包含"example"的键
List<String> matchedKeys = MapUtils.模糊检索(myMap, regexPattern);

Java编程使用Scanner类和正则表达式统计一篇英文中的单词，要求如下：从文件中读取英文， 统计一共出现了多少个单词。 统计有多少个互不相同的单词。 按单词出现频率的大小输出单词，频率显示为三位小数

您好，根据您的要求，我可以帮您解答Java编程使用Scanner类和正则表达式统计一篇英文中的单词的问题。

首先，您需要通过Scanner类读取文件中的文本，并将其存储到字符串中。可以使用如下代码：

Scanner scanner = new Scanner(new File("file.txt"));
String text = scanner.useDelimiter("\\Z").next();

上述代码将读取名为file.txt的文件中的所有文本，将其存储到text字符串中。

接下来，您可以使用正则表达式来分割单词，并将其存储到一个字符串数组中。可以使用如下代码：

String[] words = text.split("[^a-zA-Z']+");

上述代码将使用正则表达式[^a-zA-Z']+来分割文本，将单词存储到words字符串数组中。该正则表达式匹配所有不是字母和单引号的字符。

接下来，您可以使用HashMap来存储单词出现的次数。可以使用如下代码：

HashMap<String, Integer> wordCounts = new HashMap<String, Integer>();
for (String word : words) {
    if (wordCounts.containsKey(word)) {
        wordCounts.put(word, wordCounts.get(word) + 1);
    } else {
        wordCounts.put(word, 1);
    }
}

上述代码将遍历words数组中的所有单词，并将其存储到HashMap中。如果HashMap已经包含该单词，则将其出现次数加1；否则，将该单词添加到HashMap中，并将其出现次数设置为1。

接下来，您可以计算出文本中一共出现了多少个单词，以及有多少个互不相同的单词。可以使用如下代码：

int totalWords = 0;
int uniqueWords = 0;
for (Integer count : wordCounts.values()) {
    totalWords += count;
    if (count == 1) {
        uniqueWords++;
    }
}

上述代码将遍历HashMap中的所有值，并计算出文本中一共出现了多少个单词。同时，如果某个单词出现的次数为1，则将uniqueWords的值加1，表示有一个新的互不相同的单词。

最后，您可以按单词出现频率的大小输出单词，并将频率显示为三位小数。可以使用如下代码：

ArrayList<Map.Entry<String, Integer>> sortedWordCounts = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(wordCounts.entrySet());
Collections.sort(sortedWordCounts, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
    public int compare(Map.Entry<String, Integer> a, Map.Entry<String, Integer> b) {
        return b.getValue().compareTo(a.getValue());
    }
});
for (Map.Entry<String, Integer> entry : sortedWordCounts) {
    double frequency = (double)entry.getValue() / (double)totalWords;
    System.out.println(entry.getKey() + " - " + String.format("%.3f", frequency));
}

上述代码将把HashMap中的所有键值对（即单词及其出现次数）存储到ArrayList中，并按照出现次数的大小对其进行排序。然后，遍历排序后的ArrayList中的所有键值对，计算出单词出现的频率，并输出单词及其频率。

希望这些代码可以帮到您！