w = inv(R)*(1./(a.'*inv(R)*a));这一步矩阵乘法的维度有问题
时间: 2024-01-04 21:02:44 浏览: 21
这一步矩阵乘法的维度应该是:
- inv(R):R的逆矩阵,维度为(n,n)
- a.':a的转置矩阵,维度为(1,n)
- inv(R)*a:矩阵乘法后的结果,维度为(n,1)
- a.'*inv(R)*a:矩阵乘法后的结果,维度为(1,1)
因此,1./(a.'*inv(R)*a)是一个标量,维度为(1,1),不能直接与inv(R)相乘。正确的矩阵乘法应该是:
- inv(R)*(1./(a.'*inv(R)*a)):矩阵乘法后的结果,维度为(n,n)
相关问题
TSq = (50*60)/(50+60) * (mu1-mu2)' * inv(Sp) * (mu1-mu2);这行代码报错error using ==》mtimes
这个错误通常是因为 `*` 符号左右两边的矩阵/向量维度不匹配,无法进行矩阵乘法运算。请检查一下 `mu1`、`mu2` 和 `Sp` 的维度是否正确。
另外,公式中的 `inv(Sp)` 表示 `Sp` 的逆矩阵,需要保证 `Sp` 可逆。如果 `Sp` 不可逆,使用 `inv()` 函数将会报错。可以使用 `pinv()` 函数来计算广义逆矩阵来避免这个问题。
你的上一个回答有如下错误:警告: 矩阵接近奇异值,或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 9.704488e-18。 > In Untitled2 (line 46) 错误使用 * 用于矩阵乘法的维度不正确。请检查并确保第一个矩阵中的列数与第二个矩阵中的行数匹配。要执行按元素相乘,请使用 '.*'。 出错 Untitled2 (line 46) x = inv(A'*A)*A'*[pseudorange_1; pseudorange_2; pseudorange_3; c*t_sv_1];
非常抱歉,我的回答有误。这个错误提示表明矩阵的条件数太大,导致求逆矩阵时精度不足,从而可能会影响计算结果的准确性。此外,错误提示中还提到了矩阵乘法维度不匹配的问题,这可能会进一步影响计算结果的正确性。
针对这个问题,可以考虑以下几个方面来解决:
1. 对矩阵的条件数进行控制,可以使用奇异值分解等方法来降低条件数,从而提高计算精度。
2. 检查矩阵乘法维度是否正确,确保第一个矩阵中的列数与第二个矩阵中的行数相等。
3. 考虑使用其他方法来求解线性方程组,比如QR分解、Cholesky分解等方法,这些方法可以提高计算效率并且对矩阵条件数的要求较低。
希望这些信息能够对您有所帮助。
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