如果不用你上面的GPT-2模型，就用普通的python写，把代码补充完整

好的，以下是一个简单的示例代码，使用Python中的NLTK库实现基本的聊天机器人：

import nltk
from nltk.chat.util import Chat, reflections

pairs = [
    [
        r"my name is (.*)",
        ["Hello %1, How are you today?"]
    ],
    [
        r"hi|hello|hey",
        ["Hello", "Hi there"]
    ],
    [
        r"what is your name?",
        ["My name is ChatBot. How can I help you?"]
    ],
    [
        r"how are you?",
        ["I'm doing well. How about you?"]
    ],
    [
        r"sorry (.*)",
        ["It's alright.", "It's OK, no problem."]
    ],
    [
        r"quit",
        ["Bye-bye. Take care!"]
    ],
    [
        r"(.*)",
        ["Sorry, I did not understand you. Can you please repeat?"]
    ]
]

def chatbot():
    print("Hi. I'm your personal chatbot. You can talk to me by typing in English language. Type 'quit' to exit.")
    chat = Chat(pairs, reflections)
    chat.converse()

if __name__ == "__main__":
    nltk.download('punkt')
    nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
    chatbot()

在上面的代码中，我们使用了NLTK库中的Chat类。这个类需要传入一个包含正则表达式及其对应回复的pairs列表，以及一个包含反射词汇的字典reflections。这个Chat类提供了一个converse()方法，可以开始对话。如果用户输入的话匹配了某个正则表达式，Chat类会返回对应的回复。如果没有匹配到任何正则表达式，Chat类会返回默认回复。

需要注意的是，这个聊天机器人还比较简单，只能匹配一些简单的正则表达式。如果想要实现更加复杂的功能，需要进一步调整代码。