yolov5 图像尺寸1920,1080, 目标框(892,514,976,607)坐标, 计算其标签值
时间: 2023-10-07 14:09:59 浏览: 28
对于YOLOv5模型,输入图像的尺寸是固定的,一般是416×416或者608×608。因此,需要先将输入图像缩放到模型要求的尺寸。可以通过以下公式计算目标框在缩放后的图像中的坐标:
```
x_scaled = x_original / image_width * model_width
y_scaled = y_original / image_height * model_height
w_scaled = w_original / image_width * model_width
h_scaled = h_original / image_height * model_height
```
其中,`(x_original, y_original)`是目标框左上角的坐标,`(w_original, h_original)`是目标框的宽度和高度。`image_width`和`image_height`是输入图像的宽度和高度,`model_width`和`model_height`是模型要求的宽度和高度(416或608)。
假设输入图像的尺寸是1920×1080,模型要求的尺寸是416×416,那么可以计算出目标框在缩放后的图像中的坐标:
```
x_scaled = 892 / 1920 * 416 = 192.6
y_scaled = 514 / 1080 * 416 = 198.5
w_scaled = (976 - 892) / 1920 * 416 = 34.4
h_scaled = (607 - 514) / 1080 * 416 = 71.1
```
因此,可以将目标框的标签值设为`"object": "target"`。